Pilot study: an acute bout of high intensity interval exercise increases 12.5 h GH secretion
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test the hypothesis that high-intensity interval exercise (HIE) significantly increases growth hormone (GH) secretion to a greater extent than moderate-intensity continuous exercise (MOD) in young women. Five young, sedentary women (mean ± SD; age: 22.6±1.3 years; BMI: 27.4±3.1 kg/m2) were tested during the early follicular phase of their menstrual cycle on three occasions. For each visit, participants reported to the laboratory at 1700 h, exercised from 1730–1800 h, and remained in the laboratory until 0700 h the following morning. The exercise component consisted of either 30-min of moderate-intensity continuous cycling at 50% of measured peak power (MOD), four 30-s “all-out” sprints with 4.5 min of active recovery (HIE), or a time-matched sedentary control using a randomized, cross-over design. The overnight GH secretory profile of each trial was determined from 10-min sampling of venous blood from 1730–0600 h, using deconvolution analysis. Deconvolution GH parameters were log transformed prior to statistical analyses. Calculated GH AUC (0–120 min) was significantly greater in HIE than CON (P = 0.04), but HIE was not different from MOD. Total GH secretory rate (ng/mL/12.5 h) was significantly greater in the HIE than the CON (P = 0.05), but MOD was not different from CON or HIE. Nocturnal GH secretion (ng/mL/7.5 h) was not different between the three trials. For these women, in this pilot study, a single bout of HIE was sufficient to increase 12.5 h pulsatile GH secretion. It remains to be determined if regular HIE may contribute to increased daily GH secretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».