Clinical utility of ustekinumab in Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy marked an important milestone in the management of moderate-to-severe Crohn's disease (CD). However, there remains a pressing demand for alternative therapeutic options for patients with primary nonresponse, secondary loss of response, or intolerable side effects to conventional treatment and TNF antagonists. Ustekinumab (UST) is a fully human IgG1κ monoclonal antibody that inhibits the p40 subunit shared by the proinflammatory cytokines, the interleukin (IL)-12 and -23. This blockade leads to dampening of the inflammatory cascade and differentiation of inflammatory T cells. The clinical development program for UST in CD includes dose finding Phase II (Crohn's Evaluation of Response to Ustekinumab Anti-Interleukin-12/23 for Induction [CERTIFI]) and the pivotal Phase III (UNITI) trials that demonstrated both the clinical efficacy and safety in anti-TNF-naive and anti-TNF-exposed patients. Real-world evidence has further defined the role of UST in CD management. In this review, we discuss the mechanism of action of UST, describe the results of the randomized controlled trials with this agent, and review the real-world efficacy and safety data from observational cohorts. Finally, we identify areas of future research in the IL-12/23 inflammatory pathway and discuss the positioning of this novel therapeutic option in CD treatment algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».