Lymphoscintigraphy of Chylous Anomalies: Chylothorax, Chyloperitoneum, Chyluria, and Lymphangiomatosis—15-Year Experience in a Pediatric Setting and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
In the pediatric setting, lymphoscintigraphy is used mostly for the evaluation of lymphedema. Only a few cases of chylous anomalies and lymphatic malformations imaged with lymphoscintigraphy have been reported in the literature. The aim of this study was to review the use of lymphoscintigraphy in those pathologies. Methods: All lymphoscintigraphy studies performed for chylous anomalies between 2001 and 2017 in our hospital were retrospectively reviewed. The results were correlated to clinical and radiologic findings. Lymphoscintigraphy consisted of sequential imaging after injection of 3.7–9.25 MBq (100–250 μCi) of 99mTc-filtered sulfur colloid at the level of the feet or hands. Results: Twenty-five studies were performed on 21 patients. Fourteen studies were obtained for the evaluation of chylothorax. Eleven were performed for chyloperitoneum, chyluria, chylopericardium, exudative enteropathy, or lymphangiomatosis. Ten studies were positive for lymphatic leakage, and 1 had uncertain results. After correlation with radiologic findings and follow-up, there were 7 true-negative and 5 false-negative results (previous 67Ga-interfering activity in 1, injection in only the hands in 3, and a low-fat diet in 1). One study became positive after injection in the feet, and another became positive after a switch to a high-fat diet. Conclusion: Lymphoscintigraphy is a useful tool for imaging lymphatic anomalies in children. Suggestions to optimize results include placing the patient on a high-fat diet, withholding octreotide, injecting the 4 extremities, and imaging with SPECT/CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».