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Enregistrement W2786091884 · doi:10.1139/cjas-2017-0093

Conventional solid fermentation alters mycotoxin contents and microbial diversity analyzed by high-throughput sequencing of a <i>Fusarium</i> mycotoxin-contaminated diet

2018· article· en· W2786091884 sur OpenAlexvenueno aff
Linwei Yang, Zaibin Yang, Weiren Yang, H.R. Li, C.Y. Zhang, Shuzhen Jiang, Xiaoming Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesModern Agricultural Technology Industry System of Shandong province
Mots-clésMycotoxinZearalenoneFood scienceFumonisinFusariumBiologyFermentationGlutenSolid-state fermentationCorn gluten mealMealBiotechnologyAgronomySoybean mealBotanyRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium mycotoxins, commonly present in corn and its derived products for animals, has caused significant economic impact on swine reproduction in the People’s Republic of China. The objective of the present study, therefore, was to evaluate changes in mycotoxin contents and microbial diversity by conventional solid fermentation of a contaminated diet. Three diets were evaluated, as follows: control group, basal diet; test group 1 (25 Toxin), basal diet in which corn and corn gluten meal were replaced with 25% mycotoxin-contaminated corn and corn gluten meal, respectively; test group 2 (50 Toxin), basal diet in which corn and corn gluten meal were replaced with 50% mycotoxin-contaminated corn and corn gluten meal, respectively. Compound strains were used for solid-state fermentation of the compound feed. Under the present experimental conditions, conventional solid fermentation altered microbial diversity, as demonstrated by high-throughput sequencing of a Fusarium mycotoxin-contaminated diet, and the content of zearalenone (ZEA) was reduced significantly. However, deleterious effects were also observed with regard to the contents of deoxynivalenol (DON) and fumonisin B1 (FUMB1). These results may have implications for animals consuming Fusarium mycotoxin-contaminated food or feed by conventional solid fermentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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