Tank mixture of glyphosate with 2,4-D accentuates 2,4-D injury in glyphosate-resistant corn
Notice bibliographique
Résumé
Six field trials were conducted at Ridgetown, ON, over a 2-yr period (2015 and 2016) to determine the tolerance of two corn hybrids to 2,4-D (560 and 1120 g a.i. ha−1) and glyphosate (1800 g a.e. ha−1) applied alone or in combination at stage V1, V3, or V5. In DeKalb DKC52-61 corn, 2,4-D caused as much as 24%, 16%, 11%, and 11% visible injury at 1 wk after each postemergence herbicide application (WAT), 2 WAT, 4 wk after the last postemergence herbicide application (WA-C), and 8 WA-C, respectively. Plant stand was not affected, but plant height decreased by 5 cm at 560 g a.i. ha−1 and 7% at 1120 g a.i. ha−1. As the application timing was delayed from stage V1 to V5, there was a trend to increased injury at both 2,4-D rates. Corn yield decreased 8% with 2,4-D applied at 560 g a.i. ha−1 and 12% at 1120 g a.i. ha−1. In Pioneer P0094AM corn, 2,4-D caused as much as 16%, 9%, 7%, and 7% visible injury at 1 WAT, 2 WAT, 4 WA-C, and 8 WA-C, respectively. Plant height was not affected, but goosenecking and brace root malformation were increased as the rate of 2,4-D was increased. There was generally no difference between glyphosate rates (1800 vs 0 g a.e. ha−1) at the V1 corn stage but visible injury, goosenecking, and brace root malformation at other application timings was as much as 15%, 3%, and 19% greater when 2,4-D was applied in a tank mixture with glyphosate, respectively. Yield was reduced by 12% when 2,4-D (1120 g a.i. ha−1) was applied with glyphosate in the tank mixture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».