Scalable Production of Few-Layer Boron Sheets by Liquid-Phase Exfoliation and Their Superior Supercapacitive Performance
Notice bibliographique
Résumé
Although two-dimensional boron (B) has attracted much attention in electronics and optoelectronics due to its unique physical and chemical properties, in-depth investigations and applications have been limited by the current synthesis techniques. Herein, we demonstrate that high-quality few-layer B sheets can be prepared in large quantities by sonication-assisted liquid-phase exfoliation. By simply varying the exfoliating solvent types and centrifugation speeds, the lateral size and thickness of the exfoliated B sheets can be controllably tuned. Additionally, the exfoliated few-layer B sheets exhibit excellent stability and outstanding dispersion in organic solvents without aggregates for more than 50 days under ambient conditions, owing to the presence of a solvent residue shell on the B sheet surface that provides excellent protection against air oxidation. Moreover, we also demonstrate the use of the exfoliated few-layer B sheets for high-performance supercapacitor electrode materials. This as-prepared device exhibits impressive electrochemical performance with a wide potential window of up to 3.0 V, excellent energy density as high as 46.1 Wh/kg at a power density of 478.5 W/kg, and excellent cycling stability with 88.7% retention of the initial specific capacitance after 6000 cycles. This current work not only demonstrates an effective strategy for the synthesis of the few-layer B sheets in a controlled manner but also makes the resulting materials promising for next-generation optoelectronics and energy storage applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».