Lung clearance index to monitor treatment response in pulmonary exacerbations in preschool children with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Background Antibiotic treatment for pulmonary symptoms in preschool children with cystic fibrosis (CF) varies among clinicians. The lung clearance index (LCI) is sensitive to early CF lung disease, but its utility to monitor pulmonary exacerbations in young children has not been assessed. Objective We aim to (1) understand how LCI changes during lower respiratory tract symptoms relative to a recent clinically stable measurement, (2) determine whether LCI can identify antibiotic treatment response and (3) compare LCI changes to changes in spirometric indices. Methods LCI and spirometry were measured at quarterly clinic visits over a 12-month period in preschool children with CF. Symptomatic visits were identified and classified as treated or untreated. Treatment response was estimated using propensity score matching methods. Results 104 symptomatic visits were identified in 78 participants. LCI increased from baseline in both treated (mean relative change +23.8% (95% CI 16.2 to 31.4)) and untreated symptomatic visits (mean relative change +11.2% (95% CI 2.4 to 19.9)). A significant antibiotic treatment effect was observed when LCI was used as the outcome measure (average treatment effect −15.5% (95% CI −25.4 to −5.6)) but not for z-score FEV1. Conclusion LCI significantly deteriorated with pulmonary symptoms relative to baseline and improved with antibiotic treatment. These data suggest that LCI may have a role in the routine clinical care of preschool children with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».