A Comparative Study to Determine the Occupational Stress Level and Professional Burnout in Special School Teachers Working in Private and Government Schools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Healthy work environment is required to provide high quality teaching. Few studies regarding occupational stress and burnout in Indian schools have been conducted. The study aims to determine and compare the occupational stress level and professional burnout in teachers working in private and government schools. 120 private school teachers and 120 government school teachers recruited for this study.METHODS: Chi square test, Student independent t test and ANOVA used for data analysis have been used.RESULTS: Stress level and burnout level are varies significantly between male and female Indian school. (Chi square value 26.27 and p Value 0.001 in male and chi square value 38.06 and p value 0.001 in female). Government schools (Least Likely 5±0.0, More Likely 10.82±1.99, Most Prone Stress 16.15 ±1.84 have significant difference among them) have higher stress level than Private schools (Least Likely 4.00±1.41, More Likely 9.86±2.29, Most Prone Stress 15.66±1.34 have significant difference among them). Governmental schools having more stress (14.33±3.24) compare to Private schools (13.34±3.51), (t=2.26, p =0.023). Similarly the burnout also having the more in government schools (59.43±11.78) compare to private schools (48.61±11.94), (t=7.07, p=0.001).CONCLUSIONS: The government teachers have more occupational stress compared to the private school teachers in India. Leaders and decision makers required to make early identification and counseling about different factors that influence stress level in private and Government school teachers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».