Understanding Men’s Perceptions of Human Papillomavirus and Cervical Cancer Screening in Kampala, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This preliminary study explores Ugandan men's knowledge and attitudes about human papillomavirus (HPV), cervical cancer, and screening. METHODS: A local physician led an education session about cervical cancer for 62 men in Kisenyi, Kampala in Uganda. Trained nurse midwives administered surveys to assess knowledge and attitudes before and after the education session. RESULTS: From the pre-education survey, only 24.6% of men had heard of HPV previously, and 59% of men had heard of cervical cancer. Posteducation, 54.5% of men believed only women could be infected with HPV and 32.7% of men believed antibiotics could cure HPV. Despite their limited knowledge, 98.2% of men stated they would support their partners to receive screening for cervical cancer, and 100% of men surveyed stated they would encourage their daughter to get the HPV vaccine if available. CONCLUSIONS: Knowledge of HPV and cervical cancer among Ugandan men is low. Even after targeted education, confusion remained about disease transmission and treatment. Ongoing education programs geared toward men and interventions to encourage spousal communication about reproductive health and shared decision making may improve awareness of cervical cancer prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».