TNGuard: Securing IoT Oriented Tenant Networks Based on SDN
Notice bibliographique
Résumé
In the paradigm of infrastructure-as-a-service cloud computing involving an Internet of Things network, customers outsource their infrastructure to the cloud. An outsourced infrastructure is a virtual infrastructure that mimics the physical infrastructure of the precloud era; it is therefore referred to as a tenant network (TN) in this paper. This practice draws upon the notion of TN abstraction, which specifies how TNs should be managed. However, current virtual software-defined network (SDN) technology uses an SDN hypervisor to attain TNs, where the cloud administrator is given much-more-than-necessary privileges; thus, not only could violation of the security principle of least privilege occur, but the threat of a malicious or innocent-but-compromised administrator may be present. Motivated by this need, we propose the specification of TN abstraction, including its functions and security requirements. Then, we present a platform-independent concretization of this abstraction called TNGuard, which is an SDN-based architecture that protects the TNs while removing unnecessary privileges from the cloud administrator. In order to show that TNGuard concretizes the TN abstraction, we present an instantiation of TNGuard on the Xen virtualization platform with the Ryu controller. Experimental results show that the resulting system is practical, incurring a small performance overhead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».