Abstract O.06: Epidemiology of Kawasaki Disease in Canada (2004-2011)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We have previously documented in consecutive triennial systematic surveillances a rise in the incidence of KD in Ontario, Canada between 1995 and 2004 followed by a stabilization at 24-26 cases per 100,000 children <5 year old per year between 2004 and 2009. Previous studies have been limited to the province of Ontario; we sought to determine the incidence of KD across Canada and by province. Methods: We queried the Canadian hospital discharge database (Canadian Institute for Health Information) for hospital admissions associated with a discharge diagnosis of KD (either primary or secondary) between 2004 and 2011. Multiple admissions for a given patient were not counted as separate incident cases unless >2 months from the original admission and associated with IVIG treatment. Denominators were derived from population data from the 2001, 2006 and 2011 Censuses. Results: The annual incidence of KD during the study period was 21.9, 6.8 and 1.1 cases per 100,000 children <5 years, 5-9 years and 10-14 years old, respectively (4,340 cases total). Stratification by region showed the lowest incidence to be in Saskatchewan (11.8/100,000 children <5 year old), followed by Manitoba (17.3), Alberta (17.7), Quebec (18.1), British Columbia (20.6), Atlantic Provinces (22.5) and finally Ontario (27.5, similar to that noted on previous systematic surveillances). The incidence remained stable over the study period, confirming the plateau reached in the previous systematic Ontario surveillance between 2004-2009. An increased incidence was noted for children <5 years old, male gender and winter months. There was a moderate correlation between proportion of the provincial population of Asian descent and KD incidence (r=0.58). Coronary artery aneurysms affected 5.8% of patients, and 1.9% experienced major cardiac complications or had cardiac interventions. Conclusions: The previous increase in the incidence of KD has plateaued, indicating that the true annual incidence fluctuates between 20-22 and 24-27 cases per 100,000 children <5 years for Canada as a whole, and 24-27 cases for the province of Ontario. Differences in annual incidence observed between provinces remain to be explained, but may reflect racial, genetic or environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».