Effect of provincial spending on social services and health care on health outcomes in Canada: an observational longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> Escalating health care spending is a concern in Western countries, given the lack of evidence of a direct connection between spending and improvements in health. We aimed to determine the association between spending on health care and social programs and health outcomes in Canada. <h3>METHODS:</h3> We used retrospective data from Canadian provincial expenditure reports, for the period 1981 to 2011, to model the effects of social and health spending (as a ratio, social/health) on potentially avoidable mortality, infant mortality and life expectancy. We used linear regressions, accounting for provincial fixed effects and time, and controlling for confounding variables at the provincial level. <h3>RESULTS:</h3> A 1-cent increase in social spending per dollar spent on health was associated with a 0.1% (95% confidence interval [CI] 0.04% to 0.16%) decrease in potentially avoidable mortality and a 0.01% (95% CI 0.01% to 0.02%) increase in life expectancy. The ratio had a statistically nonsignificant relationship with infant mortality (<i>p</i> = 0.2). <h3>INTERPRETATION:</h3> Population-level health outcomes could benefit from a reallocation of government dollars from health to social spending, even if total government spending were left unchanged. This result is consistent with other findings from Canada and the United States.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle