Direct Determination of Selenium in Serum Matrix by Electrothermal Atomic Absorption Spectrometry: Application on Healthy Individuals from Algeria
Notice bibliographique
Résumé
Selenium is a trace element implicated significantly in oxidative stress in biological systems. In this work, a direct method for selenium determination in serum samples by electrothermal atomic absorption spectrometry with Zeeman background correction is proposed.Serum samples were five-fold diluted in a 0.14% HNO3 and 0.2% Triton X-100 solution. Aliquots of 20 µL of the diluted serum samples were directly introduced into transversely heated graphite tubes. A total of 5 µg Pd and 3 µg Mg(NO3)2 was used as chemical modifier. Optimization of heating program was conducted by varying pyrolysis and atomization characteristic values. The optimal conditions were found to be 1400 and 2000 °C for pyrolysis and atomization temperatures respectively and 11 seconds for pyrolysis hold time.The standard additions method was employed for calibration. Intra-day and inter-day validation using quality control samples at each point of the addition calibration curve were performed. Good accuracy, precision and recovery were achieved with the proposed method (less than 5% for accuracy and precision). A characteristic mass of 92.550 pg, a limit of detection of 4.010 ppb and a limit of quantification of 13.375 ppb in undiluted serum samples were obtained.Several reference values of serum selenium concentrations were reported. As an application of the present method, selenium levels were determined in serum samples collected from 20 healthy individuals from Northern-Center of Algeria. Selenium concentrations ranged from 86.883 to 133.955 ppb with a mean value of 110.824±11.898 ppb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».