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Enregistrement W2786181085 · doi:10.1139/as-2017-0037

Qualitative risk assessment of impact of Toxoplasma gondii on health of beluga whales, Delphinapterus leucas from the Eastern Beaufort Sea, Northwest Territories

2018· article· en· W2786181085 sur OpenAlexaffvenueabout
Rajnish Sharma, Lisa L. Loseto, Sonja Ostertag, Matilde Tomaselli, Christina M. Bredtmann, Colleen Crill, Cristina Rodríguez-Pinacho, Dayna R. Schultz, Dongyun Jung, Kshitiz Shrestha, Prateek Jindal, Emily Jenkins

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans CanadaUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleBelugaPopulationToxoplasma gondiiGeographyArcticRisk assessmentFisheryEnvironmental healthMarine mammalBiologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the protozoan parasite Toxoplasma gondii has increasingly been recognized in Arctic fauna, including beluga whales (Delphinapterus leucas) in the Eastern Beaufort Sea (EBS), Northwest Territories. We qualitatively assessed the risks of T. gondii to the health of EBS beluga because of their importance in livelihood of Arctic communities as well as their potential role as sentinels. This risk assessment used a standard framework including hazard identification, hazard characterization, exposure assessment, and risk characterization. We conclude that currently, the EBS beluga are at moderate risk of exposure to T. gondii, and low risk of developing disease associated with toxoplasmosis, based on the small amount of data available (only healthy, hunter-harvested animals have been examined). Although there was a high level of uncertainty due to limited published data and the challenges in determining prevalence and significance of disease in wild marine mammal populations, overall the EBS population was currently considered to be at a low risk for population level impacts of toxoplasmosis. Finally, we identify knowledge gaps that can guide future research, provide better evidence for future risk assessments, and ultimately better detect and mitigate changing risks for health of Arctic beluga, as well as the communities that rely on sustainable, healthy populations for harvest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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