Numerical study of an oil–water flow in a gravitational separator
Notice bibliographique
Résumé
During their operation or in the event of an accident, power transformer can release a certain amount of oil in the subjacent soil.In order to avoid a fire hazard or any contamination to the environment, it is critical to capture any oil that was accidentally spilled.For this reason, catchment basins are placed below each power transformer and each basin is connected through pipes to a gravitational oil-water separator, which allows the oil droplets carried by the water flow to rise toward the surface and coalesce near the free surface.By doing so, the oil phase is separated from the mixture and it can be properly disposed afterwards.Prior to 1995, gravitational separators at Hydro-Québec have not been designed according to the American Petroleum Institute (API) standards [1] but this does not necessarily imply that such separators do not comply with the environmental legislation in place.Thus, in order to evaluate if modifications to the existing gravitational separators are required, Hydro-Québec has launched in 2012 an R&D project aimed at performing separator efficiency studies through a Computational Fluid Dynamics (CFD).In this paper, a numerical simulation of a gravitational oil-water separator in service at Hydro-Québec using an inhomogeneous multiphase model is presented.Moreover, a new configuration of the existing separator is numerically tested and the results show that its performance is significantly improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».