Occupation, Physical Workload Factors, and Disability Retirement as a Result of Hip Osteoarthritis in Finland, 2005–2013
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify occupations with a high risk of disability retirement as a result of hip osteoarthritis (OA), and to examine the effect of physical workload factors on the occupational differences in disability retirement. METHODS: A total of 1,135,654 (49.4% women) Finns aged 30-60 years in gainful employment were followed from 2005 to 2013 for full disability retirement as a result of hip OA. Information on pensions, occupation, and education were obtained from national registers. Physical workload was assessed by a sex-specific job exposure matrix. We calculated age-adjusted incidence rates and examined the associations of occupation, education, and physical workload factors with disability retirement using a competing risk regression model. RESULTS: Age-adjusted incidence rate was 25 and 22 per 100,000 person-years in men and women, respectively. Both men and women working in lower-level nonmanual and manual occupations had an elevated age-adjusted risk of disability retirement as a result of hip OA. A very high risk of disability retirement was found among male construction workers, electricians, and plumbers (HR 12.7, 95% CI 8.4-19.7), and female professional drivers (HR 15.2, 95% CI 7.5-30.8) as compared with professionals. After adjustment for age and education, the observed occupational differences in disability retirement were largely explained by physical workload factors among men and to a smaller extent, among women. CONCLUSION: Our results suggest that education and physical workload factors appear to be the major reasons for excess disability retirement as a result of hip OA in manual occupations, particularly among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».