Irrigated soft white spring wheat is largely unresponsive to conservation management in rotations with dry bean, potato and sugar beet
Notice bibliographique
Résumé
Historically, soft white spring (SWS) wheat (Triticum aestivum L.) has been a crop choice in southern Alberta’s irrigation districts. A 12-yr (2000–2011) study compared conservation (CONS) and conventional (CONV) management for SWS wheat in 3–5-yr rotations with dry bean (Phaseolus vulgaris L.), potato (Solanum tuberosum L.), and sugar beet (Beta vulgaris L.). Conservation management incorporated reduced tillage, compost, cover crops, and narrow-row dry bean. Wheat was largely unresponsive to CONS management, with only 2 of 13 parameters showing significant positive effects: greater grain Ca (605 vs. 576 μg g−1 on CONV) and S concentrations (1137 vs. 1105 μg g−1 on CONV). Two parameters showed significant negative responses to CONS management: shorter plant height (82.8 vs. 84.8 cm on CONV) and higher take-all [Gaeumannomyces graminis (Sacc.) Arx & Olivier var. tritici Walker] severity (1.34 vs. 1.27 rating on CONV). The remaining nine parameters were unresponsive: plant density, days to maturity, grain yield, grain protein concentration, test weight, kernel hardness, wheat stem sawfly [Cephus cinctus Norton (Hymenoptera: Cephidae)] damage, and grain P and K concentrations. With a backdrop of continued decline in irrigated SWS wheat hectarage, we feel our data is relevant to other wheat classes grown under irrigation in southern Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».