City-based action to reduce harmful alcohol use: review of reviews
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> The World Health Organization global strategy on alcohol called for municipal policies to reduce the harmful use of alcohol. Yet, there is limited evidence that documents the impact of city-level alcohol policies. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> Review of reviews for all years to July 2017. Searches on OVID Medline, Healthstar, Embase, PsycINFO, AMED, Social Work Abstracts, CAB Abstracts, Mental Measurements Yearbook, Health and Psychosocial Instruments, International Pharmaceutical Abstracts, International Political Science Abstracts, NASW Clinical Register, and Epub Ahead of Print databases. All reviews that address adults, without language or date restrictions resulting from combining the terms (“review” or “literature review” or “review literature” or “data pooling” or “comparative study” or “systematic review” or “meta-analysis” or “pooled analysis”), and “alcohol”, and “intervention” and (“municipal” or “city” or “community”). </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Five relevant reviews were identified. Studies in the reviews were all from high income countries and focussed on the acute consequences of drinking, usually with one target intervention, commonly bars, media, or drink-driving. No studies in the reviews reported the impact of comprehensive city-based action. One community cluster randomized controlled trial in Australia, published after the reviews, failed to find convincing evidence of an impact of community-based interventions in reducing adult harmful use of alcohol. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> To date, with one exception, the impact of adult-oriented comprehensive community and municipal action to reduce the harmful use of alcohol has not been studied. The one exception failed to find a convincing effect. We conclude with recommendations for closing this evidence gap. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».