MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2786225785 · doi:10.63744/f2tv9qdtvmaz

The New Itinerancy: Digital Pedagogy and the Adjunct Instructor in the Modern Academy

2017· article· en· W2786225785 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Bretz

Notice bibliographique

RevueDigital humanities quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjunctPedagogyHigher educationMathematics educationSociologyPsychologyLinguisticsPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Fall of 2015, I was hired as contract academic staff at Wilfrid Laurier University’s Department of English and Film Studies to teach the foundation course EN245 The English Literary Tradition (Beginnings to 1660) for the first time as a course with a heavy DH component. My paper is a case study investigating the challenges of creating and delivering a partially online course in a university environment where the majority of teaching is done by sessional instructors whose labour is systemically marginalized by administration. Sessional instructors (or educational entrepreneurs) have even more limited resources (in terms of time, access to technical support, and access to administration) than tenure track faculty; however, open-access educational tools aren’t serving merely to level the playing field, but reshape it altogether as technical support and access to administrative support cease to matter in the delivery of an educational product. Today, many of the tools that are sufficient for the creation of a successful online or partially online course, whether generalist - iTunesU, Zotero, YouTube - or specialist - Google NGram, the University of Victoria`s Map of Early Modern London, Internet Shakespeare Editions - are freely available to instructors. Such freely available tools problematize the relationship between the instructor and the university insofar as universities tend to use proprietary systems (e.g. Desire2Learn) for everything, including data management, presentation, communication, and gradebook integration with the registrar’s office. Universities, in insisting on using these universal proprietary systems for every aspect of course delivery, exacerbate the disenfranchisement of sessional instructors, as access to the support required to become experts in these tools is limited and taken on at the instructor’s cost. A sessional instructor can create an entire course using freely available online tools, at minimal cost and reaching a tremendously large and diverse audience, yet cannot then market that course to any university that has a similar course as an educational product. At the present moment, the sessional instructor and the course are both subject to the curriculum of an individual university and department, despite the fact that courses with a heavy DH component tend towards portability, interoperability, and modularity that renders such boundaries largely incoherent. Though there are attempts to provide funding for courses that will bridge interuniversity boundaries such as the $4.5 million put forward by the Ontario Ministry of Training, Colleges and Universities as a part of the eCampus Ontario initiative, such funding models largely exclude the sessional instructor, who cannot apply for funding as an educational entrepreneur. My paper will tell the story of how I tried to navigate a university system that tried to keep me from using free tools, while at the same time promoting my course as a part of the eCampus Ontario initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0200,020
Communication savante0,0190,018
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital humanities quarterlyMême sujetDigital literacy in educationTravaux en français237 207