Evaluation of an Ecohealth Approach to Public Health Intervention in Ha Nam, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Ecohealth is a transdisciplinary research approach that considers socio-economic, cultural, and environmental factors. Ecohealth program assessment is sometimes unable to capture the process of change, especially when the evidence is not well documented. As such, there is a need to better understand how ecohealth approaches are understood, integrated, and adapted in practice to support the sustainability of the approach. OBJECTIVE: To evaluate the use of an ecohealth approach to a community-based intervention to improve environmental sanitation and draw lessons learned for similar public health initiatives. DESIGN: An iterative evaluation approach involving 27 in-depth interviews and 9 focus group discussions was used to gather feedback on the intervention activities and outcomes from all participants. SETTING AND PARTICIPANTS: The study site was Hoang Tay commune, Kim Bang district, Ha Nam province. The participants included 12 farmers, 4 local policy makers, and 7 researchers from Hanoi University of Public Health. RESULTS: The farmers provided specific shortcomings of the biogas procedure steps, while the local authorities identified new and more effective ways to promote sanitation guidelines. Outcomes, as behavior changes, in 3 participant groups were captured. CONCLUSION: Participation in ecohealth interventions should be collegial to give opportunities for all related stakeholders to build capacity, support, and achieve the transdisciplinary principle. This also helps ensure that the community-based solutions are incorporated in public health interventions. Participatory monitoring and evaluation should support the understanding of the implementation process to capture intervention outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».