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Enregistrement W2786238644 · doi:10.5194/acp-2017-578

The SPARC water vapor assessment II: intercomparison of satellite and ground-based microwave measurements

2017· article· en· W2786238644 sur OpenAlexfundno aff
Gerald E. Nedoluha, Michael Kiefer, Stefan Loßow, R. Michael Gomez, Niklaus Kämpfer, Martin Lainer, Peter Forkman, Ole Martin Christensen, Jung Jin Oh, P. Hartogh, John Anderson, K. Bramstedt, B. M. Dinelli, Maya Garcı́a-Comas, Mark E. Hervig, D. Murtagh, Piera Raspollini, W. G. Read, Karen H. Rosenlof, G. P. Stiller, Kaley A. Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchU.S. Naval Research LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyScheme for Promotion of Academic and Research Collaboration
Mots-clésMicrowave Limb SounderStratosphereWater vaporTroposphereMesosphereEnvironmental scienceSatelliteAtmosphere (unit)Atmospheric sciencesMicrowaveMeteorologyClimatologyRemote sensingGeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. As part of the second SPARC (Stratosphere-troposphere Processes And their Role in Climate) water vapour assessment (WAVAS-II), we present measurements taken from, or coincident with, seven sites from which ground-based microwave instruments measure water vapor in the middle atmosphere. Six of the ground-based instruments are part of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC) and provide datasets which can be used for drift and trend assessment. We compare measurements from these ground-based instruments with satellite datasets that have provided retrievals of water vapor in the lower mesosphere over extended periods since 1996. We first compare biases between the satellite and ground-based instruments from the upper stratosphere to the upper mesosphere. We then show a number of time series comparisons at 0.46 hPa, a level that is sensitive to changes in H2O and CH4 entering the stratosphere, but, because almost all CH4 has been oxidized, is relatively insensitive to dynamical variations. Interannual variations and drifts are investigated both with respect to the Aura Microwave Limb Sounder (MLS) (from 2004 onwards), and with respect to each instrument's climatological mean. We find that the variation in the interannual difference in the mean H2O measured by any two instruments is typically ~ 1 %. Most of the datasets start in, or after, 2004, and show annual increases in H2O of 0–1 %/year. In particular, MLS shows a trend of between 0.5 %/year and 0.7 %/year at the comparison sites. However the two longest measurement datasets used here, with measurements back to 1996, show a much smaller trend of between +0.1 %/year and −0.1 %/year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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