MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2786240917

METAMORFISMO DE ROCHAS HIDROTERMALMENTE ALTERADAS ASSOCIADAS A DEPÓSITO DE SULFETO MACIÇO VULCANOGÊNICO: O EXEMPLO DE PALMEIRÓPOLIS, BRASIL

2017· article· pt· W2786240917 sur OpenAlexaffabout
Sylvia M. Araújo, J J Fawcett, S. D. Scott

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Geociências · 2017
Typearticle
Languept
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyAndalusiteStauroliteGeochemistrySillimaniteKyaniteMetamorphismCordieriteGrossularMetamorphic rockMineralogyBiotiteQuartzChemistryPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Palmeropolis Cu-Zn (Pb) volcanogenic massive sulfide deposit, Brazil, consists of three ore bodies enclosed by hydrothermal alteration zones. The ore bodies and the alteration zones were metamorphosed under amphibolite fades conditions. The Palmeiropolis alteration zones are characterized by a great diversity of bulk rock composition that originated a wide variety of low variance mineral assemblages. These assemblages are composed of orthoamphiboles (anthophyllite and gedrite), hornblende, biotite, garnet, staurolite, sillimanite, gahnite and, rarer, cordierite. Based on analyses of mineral chemistry and mineral assemblages, temperatures are estimated to have been 550 - 625°C and pressures 2 - 5.5 kbar. The temperature of metamorphism that prevailed at the Palmeiropolis deposit is comparable to other amphibolite fades massive sulfide deposits, such as Geco and Linda, Canada; Falun, Sweden; and Bleikvassli, Norway. The mineralogy of the alteration zones is similar in all these deposits even though they were metamorphosed at different pressure conditions, reflected by the crystallization of one of Al 2 SiO 5 phase (andalusite, sillimanite or kyanite).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Brasileira de GeociênciasMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207