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Enregistrement W2786246916 · doi:10.6000/1927-5129.2017.13.104

Preliminary Studies on the Occurrence and Abundance of Zooplankton Major Taxa in Keamari, Karachi- Backwaters

2017· article· en· W2786246916 sur OpenAlexvenueno aff
Qadeer Mohammad Ali, M. A. Azmi

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonDiversity indexAbundance (ecology)BiologyMonsoonCopepodSpecies richnessSalinityEcologyShrimpOceanographyFisheryCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary study was conducted on the occurrence and abundance of zooplankton in the Karachi backwaters. Zooplankton sampling was conducted on monthly basis and the study was carried out on the basis of three seasons including pre-monsoon (January to May), monsoon (June to September) and post-monsoon (October to December) from a permanent station Napier Mole bridge (24o50’34’’.90 N, 66o59’17’’.55 E) during June 1996 to May 1998. The hydrographic parameters including air temperature (oC), water temperature (oC), salinity (ppt), dissolved oxygen (mg/L), pH, and transparency (cm) were recorded. Total 14 groups of zooplankton were recorded; hydromedusae, copepoda, mysids, amphipoda, acetes, lucifer, chaetognath, penaeid pl, caridean pl, zoea, megalopa, squilla larvae, fish larvae, fish eggs and others. Pre-monsoon season shows highest number of individuals and copepods were found to be the dominant group in all seasons. Zooplankton diversity, equitability and margalef index were measured seasonally. Highest shannon – wiener diversity index H' = (1.83), equitability E= (0.69) and margalef species richness Index d= (1.37) were measured in post-monsoon season. Statistical analysis (ANOVA) was performed in between seasons and zooplanktonic groups. No significant difference (at P>0.05, 0.148) was observed between zooplankton and seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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