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Enregistrement W2786255749

СЕМЕНОВОДСТВО ЗЕРНОФУРАЖНЫХ КУЛЬТУР НА НАРЫМСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЕКЦИОННОЙ СТАНЦИИ: ИСТОРИЧЕСКИЙ ОБЗОР

2015· article· ru· W2786255749 sur OpenAlexaboutno aff
А. В. Сорокина

Notice bibliographique

RevueSiberian Herald of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomySowingPlant breedingHybridBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are presented the historical material on original seed production of grain-fodder crops at the Narym State Breeding Station, Tomsk Region. The material was prepared according to archive documents, reports of researchers for 1938-2014. The barley seed production work started in 1938, oats in 1939. In the thirties-forties of the XX century, the key task of seed production was to produce high-yielding elite seeds of high varietal purity, good sowing qualities, free from pests and diseases, which passed systemic directional selection and training in primary seed production network. The work towards improving the productive qualities of elite seeds of oats and barley was done by means of itravarietal hybridization, strict grading of lines against a high agricultural background, and selection of the most high-producing offspring. Since 1956, seed production has changed over to the method of individual-nepotistic selection. As a result of experiments has been found that the NPK-compound application to oats produces a significant increase in productivity. With the separate application of nitrogen, phosphorus and potassium, the significant increase in yield was obtained only from nitrogen. Beginning with 1973 and up to now, seed production produce only seeds of oat varieties bred at Narym: Narymskiy 943, Taezhnik, Metis, Togurchanin, Mustang. As a result of the work done, the original high-quality stock seeds are produced annually.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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