СЕМЕНОВОДСТВО ЗЕРНОФУРАЖНЫХ КУЛЬТУР НА НАРЫМСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЕКЦИОННОЙ СТАНЦИИ: ИСТОРИЧЕСКИЙ ОБЗОР
Notice bibliographique
Résumé
There are presented the historical material on original seed production of grain-fodder crops at the Narym State Breeding Station, Tomsk Region. The material was prepared according to archive documents, reports of researchers for 1938-2014. The barley seed production work started in 1938, oats in 1939. In the thirties-forties of the XX century, the key task of seed production was to produce high-yielding elite seeds of high varietal purity, good sowing qualities, free from pests and diseases, which passed systemic directional selection and training in primary seed production network. The work towards improving the productive qualities of elite seeds of oats and barley was done by means of itravarietal hybridization, strict grading of lines against a high agricultural background, and selection of the most high-producing offspring. Since 1956, seed production has changed over to the method of individual-nepotistic selection. As a result of experiments has been found that the NPK-compound application to oats produces a significant increase in productivity. With the separate application of nitrogen, phosphorus and potassium, the significant increase in yield was obtained only from nitrogen. Beginning with 1973 and up to now, seed production produce only seeds of oat varieties bred at Narym: Narymskiy 943, Taezhnik, Metis, Togurchanin, Mustang. As a result of the work done, the original high-quality stock seeds are produced annually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».