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Enregistrement W2786261374 · doi:10.4018/978-1-5225-2255-3.ch578

Visible Light Communication Numerous Applications

2017· book-chapter· en· W2786261374 sur OpenAlex
Ala’ Khalifeh, Hasan Farahneh, Christopher Mekhiel, Xavier Fernando

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible light communicationLight-emitting diodeWirelessComputer scienceLED lampOptical wireless communicationsElectromagnetic spectrumTelecommunicationsAutomotive industryElectrical engineeringEngineeringElectronic engineeringPhysicsOpticsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visible Light Communication (VLC) is a promising research topic that aims at utilizing the visible light spectrum for data communication, which in turns off-loads the heavily utilized wireless radio spectrum. VLC can take advantage of the increased use of Light Emitting Diodes (LED) for lighting purposes in different fields, such as automotive headlights, traffic signals, advertising, aviation and general lightening. Utilizing solid state lights LEDs for lighting purposes not only saves energy but also can be used for data communication since LEDs can be easily modulated by switching the light ON and Off in frequencies above the human eye perception. This data can be transmitted in addition to the main lightening functionality of these devices. VLC is relatively easy to implement, and safe, as it does not have potential side effects like the radio signals. As such, this new technology has a great potential for adoption in several applications. This book chapter will briefly introduce the technology and discuss some potential indoors and outdoors applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle