Effect of variety and stage of maturity at harvest on nutrient and neutral detergent fiber digestibility of forage barley grown in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effect of variety (V; CDC Cowboy, CDC Copeland, and Xena) and stage of harvest maturity (M; milk, early-, mid-, and hard-dough) on nutrient and neutral detergent fiber digestibility (NDFD) characteristics of barley forage using a randomized complete block design with 3 × 4 factorial treatment arrangement. Barley varieties had similar crude protein, but CDC Cowboy had greater (P < 0.01) acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), and lignin, and lower (P < 0.01) total digestible nutrient (TDN) content relative to Xena. Starch content of CDC Cowboy was lower (P < 0.01) than Xena at all stages of maturity with CDC Copeland intermediate at early- and mid-dough stages. Crude protein, ADF, NDF, and lignin content decreased (P < 0.01) while starch and TDN content increased (P < 0.01) with advancing maturity. Xena had greater (P < 0.01) NDFD, as determined by 6 h in vitro incubation using Daisy II system (NDFD 6h ), at milk, mid- and hard-dough stages of maturity than CDC Cowboy with CDC Copeland intermediate at mid-dough. However, CDC Cowboy had greater (P < 0.01) NDFD, as determined by 30 h in vitro incubation using Daisy II system (NDFD 30h ), at early-dough stage than Xena and greater NDFD 30h at hard-dough stage than CDC Copeland. Xena had the lowest (P < 0.01) indigestible NDF based on 288 h ruminal in situ incubation (INDF 288h ), relative to CDC Copeland. These results indicate that to optimize NDFD 30h , variety should be considered when deciding the timing of harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».