Potential of <i>Lactobacillus plantarum</i> ZDY2013 and <i>Bifidobacterium bifidum</i> WBIN03 in relieving colitis by gut microbiota, immune, and anti-oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Ulcerative colitis (UC) is an inflammatory bowel disease that is difficult to cure, with rising incidence in recent decades. Probiotics have become a new strategy for UC treatment. In this study, we chose 2 new multisource probiotics, Lactobacillus plantarum ZDY2013 from acid beans and Bifidobacterium bifidum WBIN03 from infant feces, and a mixture of both, to investigate the anti-inflammatory and antioxidant effect on H 2 O 2 -induced oxidative damage in a HT-29 cell model and dextran sodium sulfate (DSS)-induced UC in mice. Compared with the model group, the general relative indices results showed L. plantarum ZDY2013 and B. bifidum WBIN03 have a significant effect on DSS-induced UC in mice, by downregulating the pro-inflammatory cytokines (e.g., TNF-α) and upregulating antioxidant factors (e.g., SOD1, SOD2, GPX2) at the transcriptional level. By means of high-throughput sequencing (16S V3–V4) and systematical bioinformatics analyses, we found that colitis may be associated with the changes in intestinal flora, especially Firmicutes and Bacteroides. Administration of L. plantarum ZDY2013 increased the abundance of Lactobacillus animalis, whereas B. bifidum WBIN03 increased the abundance of Lachnospiraceae bacterium COE1. Our results revealed that a supplement of L. plantarum ZDY2013 and B. bifidum WBIN03 remit UC through modification of gut microbiota to regulate oxidative stress and inflammatory mediators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».