Heavier rumen–reticulum organs in white-tailed deer (<i>Odocoileus virginianus</i>) is consistent with dietary bulk not quality
Notice bibliographique
Résumé
The organs that make up the gastrointestinal tract have high energy demands. Therefore, when these organs vary in mass, they should impact metabolic requirements. Mass of the rumen–reticulum organs, the organs that comprise the largest part of the gastrointestinal tract of ruminants, might vary from bulk or nutrient availability of the diet. We examined differences in mass of the rumen–reticulum organs in white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) from two sites in Texas, USA, with different diet types. Specifically, at one site deer were fed a pelleted ration and at the other site deer consumed a natural browse diet. Accounting for body mass, deer consuming the browse diet had rumen–reticulum organ masses that were about 1.7 times heavier than deer consuming the pelleted diet. Deer consuming the browse diet also had lower diet quality, as indexed by crude protein concentration, than deer consuming the pelleted diet. The digesta loads of deer, however, were similar for the two types of diet. Our study findings are consistent with increased mass of rumen–reticulum organs from greater bulk, not diet quality. Understanding variation in rumen–reticulum organ mass has implications for understanding energy conservation in white-tailed deer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».