Analysis of Fourier transform spectra of N<sub>2</sub>O in the <i>ν</i><sub>3</sub> band for atmospheric composition retrievals
Notice bibliographique
Résumé
We report measurement results for line positions, intensities, half-width, and pressure-induced shift coefficients and line mixing coefficients for N2O broadened by air in the ν3 band. The high signal-to-noise ratio spectra have been recorded at high resolution using the McMath–Pierce Fourier transform spectrometer formerly located at the National Solar Observatory on Kitt Peak, Ariz., USA. The spectra were analyzed using a multispectrum nonlinear least-squares curve-fitting technique employing the speed-dependent Voigt profile with a Rosenkranz (weak) line mixing component. The speed dependence parameters were calculated as suggested in the study of Kochanov (J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transf. 189, 18 (2017). doi: 10.1016/j.jqsrt.2016.11.007 ). Several comparisons have been performed between the retrieved parameters and previously published results. For |m| ≤ 40, our results for line positions, broadening, and line mixing coefficients agree best with the results of Loos et al. (J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transf. 151, 300 (2015). doi: 10.1016/j.jqsrt.2014.10.008 ). Also, we compared the obtained line positions and intensities with the corresponding values in HITRAN2016 and GEISA-2015 databases. No significant or systematic differences were noticed. The precision of our line positions was estimated to be 3 × 10−5 cm−1. The reported line positions, intensities, and air-broadening coefficients are accurate to better than 2%. The accuracy of air-pressure-induced line shifts and line mixing coefficients is better than 5%. The line mixing coefficients and air-broadening coefficients were also calculated using the exponential power gap scaling law, and these calculated values were found to be in good agreement with the experimental results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».