Teachers’ Perspectives Surrounding ICT Use amongst SEN Students in the Mainstream Educational Setting
Notice bibliographique
Résumé
At the present time, ICT (Information and Communication Technology) is recognised as a pressing consideration ineducational establishments worldwide. Accordingly, the present research proved to be valuable to teaching staff,teachers in (Special Educational Needs) SEN and leaders in schools. This work’s aim was centred on explaining andexamining the viewpoints and experiences of teachers in regard to the adoption of ICT for learners with SEN (SpecialEducational Needs) in the overall learning setting, and identifying the relationship between inclusion and ICT.Moreover, the various approaches and conditions centred on making ICT more inclusive have been established.Qualitative interviews were carried out with a sample of twenty teachers, the findings of which suggest the adoption ofICT for learners with SEN of all ages; more specifically, computer systems were widely used for word processingalongside writing. ICT may be applied in an effort to fill the void in terms of inclusion whilst accordinglycounterbalancing any contribution and differences in terms of the inclusion of those learners with SEN. However, in aneffort to achieve this, there is a need for teaching to be adapted to the needs of students, with pedagogy needing to beincorporated alongside technology. In regard to further research, suggestions could include more comparableresearches or researches concerning the potential of one-to-one for those students with SEN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».