Predictors of Impaired Mental Health and Support Seeking in Adults With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the possible factors associated with psychological distress in adults with inflammatory bowel disease (IBD) and also engagement in mental health services (MHS) in those reporting distress in a large Australian cohort. Participants with IBD completed an online survey assessing perceived IBD activity (Manitoba Index; MI), mental health status (K10), demographic details, and engagement with MHS for IBD-associated issues. Of 336 participants, 76.5% perceived themselves as having active disease over the past 6 months, and on K10 scores, 51.8% had a mental health issue. Of participants with a mental health issue, only 21.3% were currently receiving mental health support. A stepwise logistic regression analysis correctly classified 78.7% of the status of receiving mental health support, with lower income (<$60,000 per annum) the only significant predictor. Paradoxically, the degree of psychological distress did not correlate with seeking mental health support. The data show that in individuals with ongoing symptoms attributed to active IBD, mental health issues are highly prevalent, with older age and higher income being additional drivers of mental health issues. The greater challenge, however, seems not to be identifying mental health issues, but in getting those in need to engage in MHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».