Challenges and opportunities for managing aquatic mercury pollution in altered landscapes
Notice bibliographique
Résumé
The environmental cycling of mercury (Hg) can be affected by natural and anthropogenic perturbations. Of particular concern is how these disruptions increase mobilization of Hg from sites and alter the formation of monomethylmercury (MeHg), a bioaccumulative form of Hg for humans and wildlife. The scientific community has made significant advances in recent years in understanding the processes contributing to the risk of MeHg in the environment. The objective of this paper is to synthesize the scientific understanding of how Hg cycling in the aquatic environment is influenced by landscape perturbations at the local scale, perturbations that include watershed loadings, deforestation, reservoir and wetland creation, rice production, urbanization, mining and industrial point source pollution, and remediation. We focus on the major challenges associated with each type of alteration, as well as management opportunities that could lessen both MeHg levels in biota and exposure to humans. For example, our understanding of approximate response times to changes in Hg inputs from various sources or landscape alterations could lead to policies that prioritize the avoidance of certain activities in the most vulnerable systems and sequestration of Hg in deep soil and sediment pools. The remediation of Hg pollution from historical mining and other industries is shifting towards in situ technologies that could be less disruptive and less costly than conventional approaches. Contemporary artisanal gold mining has well-documented impacts with respect to Hg; however, significant social and political challenges remain in implementing effective policies to minimize Hg use. Much remains to be learned as we strive towards the meaningful application of our understanding for stakeholders, including communities living near Hg-polluted sites, environmental policy makers, and scientists and engineers tasked with developing watershed management solutions. Site-specific assessments of MeHg exposure risk will require new methods to predict the impacts of anthropogenic perturbations and an understanding of the complexity of Hg cycling at the local scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».