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Enregistrement W2786291776 · doi:10.1007/s13280-017-1006-7

Challenges and opportunities for managing aquatic mercury pollution in altered landscapes

2018· article· en· W2786291776 sur OpenAlexaff
Heileen Hsu‐Kim, Chris S. Eckley, Darío Achá, Xinbin Feng, Cynthia C. Gilmour, Sofi Jonsson, Carl P. J. Mitchell

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesVetenskapsrådetU.S. Department of Energy
Mots-clésMercury (programming language)Environmental scienceWildlifeEnvironmental remediationBioaccumulationUrbanizationEnvironmental planningBiotaWetlandPollutionMethylmercuryGold miningWatershedTailingsAnthropoceneEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEcologyEnvironmental chemistryContaminationChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environmental cycling of mercury (Hg) can be affected by natural and anthropogenic perturbations. Of particular concern is how these disruptions increase mobilization of Hg from sites and alter the formation of monomethylmercury (MeHg), a bioaccumulative form of Hg for humans and wildlife. The scientific community has made significant advances in recent years in understanding the processes contributing to the risk of MeHg in the environment. The objective of this paper is to synthesize the scientific understanding of how Hg cycling in the aquatic environment is influenced by landscape perturbations at the local scale, perturbations that include watershed loadings, deforestation, reservoir and wetland creation, rice production, urbanization, mining and industrial point source pollution, and remediation. We focus on the major challenges associated with each type of alteration, as well as management opportunities that could lessen both MeHg levels in biota and exposure to humans. For example, our understanding of approximate response times to changes in Hg inputs from various sources or landscape alterations could lead to policies that prioritize the avoidance of certain activities in the most vulnerable systems and sequestration of Hg in deep soil and sediment pools. The remediation of Hg pollution from historical mining and other industries is shifting towards in situ technologies that could be less disruptive and less costly than conventional approaches. Contemporary artisanal gold mining has well-documented impacts with respect to Hg; however, significant social and political challenges remain in implementing effective policies to minimize Hg use. Much remains to be learned as we strive towards the meaningful application of our understanding for stakeholders, including communities living near Hg-polluted sites, environmental policy makers, and scientists and engineers tasked with developing watershed management solutions. Site-specific assessments of MeHg exposure risk will require new methods to predict the impacts of anthropogenic perturbations and an understanding of the complexity of Hg cycling at the local scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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