Social value, content value, and brand equity in social media brand communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the effects of culture, personality, and motivation on social and content value, which in turn affect brand equity in social media brand community (SMBC) setting. Design/methodology/approach Online surveys were conducted with 595 SMBC participants in China and the USA. AMOS is used in SEM analysis. Findings Consumers with collectivistic, extroverted, and extrinsic orientation experience social value through social media participation. In contrast, consumers with individualistic and intrinsic orientation demonstrate content value. Furthermore, Chinese consumers show more social value and the US consumers more content value. Accordingly, the effect of social value (content value) on brand equity is stronger for Chinese (US) consumers. Research limitations/implications Culture was assessed only by individualism/collectivism, personality by extroversion/introversion and motivation by extrinsic/intrinsic. Future research should verify external generalizability beyond China and the USA. Practical implications Enhanced social and content value through consumers’ social media participation can increase brand equity. Thus, companies should motivate consumers to experience more value via social media participation, and, cultivate a multicultural climate and facilitate the exchange of culture. Originality/value First, this research redefines customer value into two components: social and content value. Second, this paper is the first to investigate the antecedents (i.e. culture, personality, and motivation) and the consequence (i.e. brand equity) of customer value in social media community settings. Third, this study illustrates differences in social media customer value experiences of Chinese vs US consumers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle