Corporate board decision-making: applying collective versus personal values
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to offer a solution to the dilemma of board members using their personal values to drive decision-making and strategy. Board members are asked to discuss the collective values at the onset of strategy planning. Design/methodology/approach Six questions, developed over a 15-year period of working in the area of strategy and governance, unite research on values in organizations, and provide a guide for arriving at a set of agreed-upon values for decision-making. Findings Two examples from practice showcase how agreeing on values before beginning the strategy process has assisted boards with better decision-making. Research limitations/implications The questions and process are meant to be a reflective tool for board members to consider when discussing values and decision-making rather than predicting behaviour or explaining outcomes. The process is most effective for boards whose culture supports a desire for improvement and therefore a willingness to experiment with new processes. The process can be enhanced by using an external facilitator having the ability to extrapolate meaning as the discussion unfolds. Practical implications This work empowers board members to be more effective in assessing strategic options and in communicating the inner logic and meaning of the strategy throughout the organization and to the external stakeholders. Originality/value Advocating that boards engage in focused discussion around values at the beginning of the strategic process improves decision-making and provides a litmus test for evaluating the strategic options. Agreeing on a set of values also makes board members more aware of the implications of each option in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».