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Enregistrement W2786309116 · doi:10.1016/j.ijsu.2018.02.028

Detecting dysplasia using white light endoscopy or chromoendoscopy in ulcerative colitis patients without primary sclerosing cholangitis: A systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2786309116 sur OpenAlexaboutno aff
Saeed Azizi, Hussein Al-Rubaye, Mohammed Turki, M. Siddiqui, Arun Shanmuganandan, Bushra Ehsanullah, Ranjeet Brar, A. M. Abulafi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromoendoscopyMedicinePrimary sclerosing cholangitisUlcerative colitisGastroenterologyDysplasiaInternal medicineMeta-analysisEndoscopyColonoscopyColorectal cancerCancerDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endoscopic examinations are a vital diagnostic tool for dysplasia. Establishing the precision of different modes of examination is essential due to the disparate pick-up rates of dysplasia. OBJECTIVE: The aim of this article was to establish the pick-up rates of dysplastic or cancerous lesions using white light endoscopy (WLE) and random/targeted biopsies, or chromoendoscopy (CE), in patients with ulcerative colitis (UC) without primary sclerosing (PSC) or Crohn's disease (CD). DATA SOURCES: A systematic review to identify all studies up to November 2017, without language restriction, was conducted from PubMed, the Cochrane Controlled Trials Register (1960-2017), MEDLINE, CINAHL and EMBASE (1981-2017). MeSH and text word terms used included "ulcerative colitis", "dysplasia", "random biopsy", "targeted biopsy", "colonoscopy", "white light", and "chromoendoscopy". Further searches were performed using the bibliographies of these articles. STUDY SELECTION: All studies reporting on colonoscopy detection rates of dysplasia and cancers in UC without involvement of PSC or CD were included. There was no age restriction to include patients. DATA EXTRACTION: Outcome data were extracted by 2 authors independently using outcome measures defined a priori. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa scales. DATA SYNTHESIS: Data were extracted and analysed according to meta-analytical techniques using comprehensive meta-analysis. The pooled overall pick-up rate of dysplastic/cancerous lesions on WLE random biopsies was 5.6% [Event rate 0.06 (0.01, 0.23), df = 4, I2 = 94%]. Using a combined random and targeted approach with WLE the incidence was 5.1% [Event rate 0.05 (0.03, 0.09), df = 4, I2 = 96%]. One study reported on CE and found a 7% pick-up rate for dysplastic lesions. CONCLUSIONS: Endoscopic examination of UC patients without PSC identifies dysplastic or cancerous lesions in 5-7% of cases. WLE and random biopsies may pick-up a similar number of lesions to targeted biopsies, however the number of biopsies may need to be greater to achieve this equivalence. CE has a slightly higher pick-up rate. Further comparative studies are required to strengthen the body of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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