Particle content, radio-galaxy morphology, and jet power: all radio-loud AGN are not equal
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing and future radio surveys aim to trace the evolution of black hole growth and feedback from active galactic nuclei (AGNs) throughout cosmic time; however, there remain major uncertainties in translating radio luminosity functions into a reliable assessment of the energy input as a function of galaxy and/or dark matter halo mass. A crucial and long-standing problem is the composition of the radio-lobe plasma that traces AGN jet activity. In this paper, we carry out a systematic comparison of the plasma conditions in Fanaroff & Riley class I and II radio galaxies to demonstrate conclusively that their internal composition is systematically different. This difference is best explained by the presence of an energetically dominant proton population in the FRI, but not the FRII radio galaxies. We show that, as expected from this systematic difference in particle content, radio morphology also affects the jet-power/radio-luminosity relationship, with FRII radio galaxies having a significantly lower ratio of jet power to radio luminosity than the FRI cluster radio sources used to derive jet-power scaling relations via X-ray cavity measurements. Finally, we also demonstrate conclusively that lobe composition is unconnected to accretion mode (optical excitation class): the internal conditions of low- and high-excitation FRII radio lobes are indistinguishable. We conclude that inferences of population-wide AGN impact require careful assessment of the contribution of different jet subclasses, particularly given the increased diversity of jet evolutionary states expected to be present in deep, low-frequency radio surveys such as the LOFAR Two-Metre Sky Survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».