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Enregistrement W2786315301

Analyse et implantation d'un outil d'optimisation numérique des paramètres de martelage

2017· article· fr· W2786315301 sur OpenAlexaboutno aff
Jacques Luk-Cyr

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME Ce projet de these propose une methodologie d’analyse et d’optimisation des parametres de martelage et vise ainsi l’amelioration de ce procede de fabrication et reparation. Cette methodologie a ete developpee afin d’aider dans le remplacement et la maintenance des installations vieillissantes du parc de production d’Hydro-Quebec. Malgre tout, la methode proposee peut s’averer utile dans d’autres domaines, telle l’aeronautique, ou l’optimisation des parametres d’un procede est necessaire. La methode d’optimisation proposee est la methode SAO (Sequential Approximate Optimization), qui consiste a combiner des concepts d’optimisation mathematique avec ceux des elements finis. Ce mariage des domaines permet une economie importante en temps de calcul, ainsi qu’une reduction potentielle des couts en reduisant le nombre d’iterations experimentales necessaires afin d’obtenir des parametres de martelage optimaux. Plus important encore, la methode proposee permet une exploration rigoureuse, mais efficace de l’espace des variables de design (parametres de martelage). Ceci est un avantage important par rapport aux methodes prealablement utilisees, car les simulations par elements finis pour la modelisation du martelage sont couteuses en temps de calcul et necessitent des connaissances tres avancees de la mise en oeuvre. Un des elements importants dont traite ce projet est la nature des fonctions objectifs dans le cadre de l’optimisation. Sachant que l’etat des contraintes residuelles est un critere important dans la determination de la qualite d’un martelage, des analyses preliminaires sont effectuees afin de trouver les candidats representatifs qu’on denote moniteurs de martelage. De maniere connexe, ce projet traite des proprietes mecaniques macroscopiques du materiau martele, le E309L. Etant donne le peu d’informations disponibles dans la litterature, une caracterisation en traction mecanique uniaxiale, cyclique et a haute temperature a ete effectuee. Ceci a pour fin de determiner le modele constitutif adequat pour la representation numerique du comportement dudit materiau. Dans ce document, plusieurs modeles ont ete developpes dans le but de fournir (i) des outils convoites par Hydro-Quebec dans leur modelisation actuelle du martelage, mais (ii) aussi dans leurs efforts d’incorporer des modeles plus complexes et representatifs. On parle ici de modeles constitutifs elasto-plastiques a grandes deformations, de couplage thermo-mecanique et de plasticite unifiee. De par nos analyses, nous verrons aussi qu’il est possible qu’une nouvelle quantite, l’uniformite de martelage, soit plus appropriee que celle conventionnellement utilisee pour caracteriser la qualite du grenaillage, soit la couverture.----------ABSTRACT In this thesis, a methodology for analyzing and optimizing hammer peening parameters is presented. Said methodology has been developed in response to the need of Hydro-Quebec to repair and maintain its current power-generating infrastructures. However, the proposed methodology is general in the sense that it can be applied to other industries such as the aerospace, automotive or manufacturing industries where process optimization is required. The Sequential Approximate Optimization (SAO) method is used in this thesis, which combines aspects of both mathematical optimization and finite elements. This allows for significant computational savings by reducing the need for costly, and time-consuming experimental measurements. Furthermore, the algorithm allows for a thorough exploration of the design space (for hammer peening parameters). This significant improvement compared to previously used methods is essential since finite element simulations of hammer peening are more often than not time-consuming. An important contribution of this thesis is the determination of the objective variables underlying the hammer peening process. As residual stress is known to play an important role in stress-inducing process such as shot- and hammer-peening, our analysis have found ideal objective variables, which we denote hammer peening monitors. This thesis also addresses the mechanical properties of the hammer peened material, the austenitic stainless steel E309L. Given the lack of information available in the literature, experimental measurements were carried in order to obtain room temperature tension, elevated temperature tension and cyclic responses. Thereafter, multiple constitutive models were developed in order to: (i) provide Hydro-Quebec with tools helping them in simulating hammer peening and welding; and (ii) integrate increasingly complex, but more representative models in their multi-physics simulation. More precisely, we refer to large deformation elastic-plastic, coupled thermo-mechanical and unified theories. We also point out that our findings of an alternative quantity, peening uniformity, which describes the state of an hammer peened material, might be more appropriate than that used for characterizing shot peening. Peening uniformity indeed seem to evolve altogether with the hammer peening monitors and therefore the overall quality of the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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