MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2786328807 · doi:10.12927/whp.2018.25404

Bearing the Stigma of HIV: Experiences and Coping Strategies in Southwest China

2018· article· en· W2786328807 sur OpenAlexvenueno aff
Yeon Jung Yu, Xiaoming Li, Shan Qiao, Yuejiao Zhou

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésStigma (botany)SpouseChinaHuman immunodeficiency virus (HIV)Qualitative researchCoping (psychology)Social stigmaMedicinePsychologyClinical psychologyPsychiatryGerontologyFamily medicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even as the number of people living with HIV (PLWH) is rapidly increasing in China, qualitative studies investigating the effect of HIV stigma on daily lives remain limited. The current study aims to fill this gap in research with attention to not only the experiences but also the coping strategies of PLWH in southwest China. We conducted 90 in-depth interviews in Guangxi, China. Our participants included both PLWH and individuals in their surrounding community (e.g., spouse, children, health workers). Our interview data showed an intense manifestation of HIV stigma in domestic spheres. Other close community members (e.g., relatives, friends, neighbours) also worked both to discriminate against PLWH and simultaneously thwart possible stigma by association. By explaining how stigma affects both PLWH and their family members, the current study seeks to help both citizens and health practitioners better understand the effects of stigma on PLWH, their friends and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld health & populationMême sujetHIV/AIDS Research and InterventionsTravaux en français237 207