A microfluidic device to study electrotaxis and dopaminergic system of zebrafish larvae
Notice bibliographique
Résumé
The zebrafish is a lower vertebrate model organism offering multiple applications for both fundamental and biomedical research into the nervous system from genes to behaviour. Investigation of zebrafish larvae's movement in response to various stimuli, which involves the dopaminergic system, is of interest in the field of sensory-motor integration. Nevertheless, the conventional methods of movement screening in Petri dishes and multi-well plates are mostly qualitative, uncontrollable, and inaccurate in terms of stimulus delivery and response analysis. We recently presented a microfluidic device built as a versatile platform for fluid flow stimulation and high speed time-lapse imaging of rheotaxis behaviour of zebrafish larvae. Here, we describe for the first time that this microfluidic device can also be used to test zebrafish larvae's sense of the electric field and electrotaxis in a systemic manner. We further show that electrotaxis is correlated with the dopamine signalling pathway in a time of day dependent manner and by selectively involving the D2-like dopamine receptors. The primary outcomes of this research opens avenues to study the molecular and physiological basis of electrotaxis, the effects of known agonist and antagonist compounds on the dopaminergic system, and the screen of novel pharmacological tools in the context of neurodegenerative disorders. We propose that this microfluidic device has broad application potential, including the investigation of complex stimuli, biological pathways, behaviors, and brain disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».