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Enregistrement W2786348116 · doi:10.3390/insects9010004

Development of Sparganothis sulfureana (Lepidoptera: Tortricidae) on Cranberry Cultivars

2018· article· en· W2786348116 sur OpenAlexaboutno aff
Erin McMahan, Christelle Guédot

Notice bibliographique

RevueInsects · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureCranberry InstituteU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyTortricidaeCultivarAntibiosisLepidoptera genitaliaInstarPupaVacciniumLarvaHorticulturePEST analysisBotanyEricaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sparganothis fruitworm (Sparganothis sulfureana Clemens) (Lepidoptera: Tortricidae) is a serious pest of cranberry (Vaccinium macrocarpon Aiton), a native North American fruit cultivated in northern regions of the United States and southeastern Canada. This study assessed antibiosis in several cranberry cultivars commonly grown in Wisconsin. Five cultivars previously shown to host different levels of populations of S. sulfureana in commercial cranberry were assessed in this study to evaluate the performance of S. sulfureana amongst these cultivars. We measured growth and time to developmental stages of newly emerged larvae to adulthood on selected cranberry cultivars in the laboratory. There was no difference in the rates of survival to pupation and to adult emergence among any of the cultivars tested. Mid-instar larvae that fed on the cultivar ‘Ben Lear’ were heavier than those feeding on ‘GH-1’, ‘Stevens’, or ‘HyRed’, and larvae that fed on ‘Mullica Queen’ were heavier than those feeding on ‘HyRed’. However, there were no significant differences in pupal weights or in the number of days from neonate to adult emergence among varieties. Therefore, this study did not provide evidence of antibiosis among the cultivars tested, and found that larval weight was not correlated with other measurements of performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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