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Enregistrement W2786350611 · doi:10.1139/cjc-2017-0644

pH-related fluorescence quenching mechanism of pterin derivatives and the effects of 6-site substituents

2018· article· en· W2786350611 sur OpenAlexvenueno aff
Lei Liu, Bingqing Sun

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPterinFluorescencePhotochemistryDensity functional theorySubstituentQuenching (fluorescence)Hydrogen bondExcited stateTime-dependent density functional theoryStereochemistryMoleculeComputational chemistryOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2-Amino-4-hydroxypteridine (pterin) and its derivatives serve as photooxidants and exhibit strong fluorescence. When they interact with hydrogen acceptors such as acetate and phosphate, their fluorescences are significantly quenched in acidic conditions (pH 4.9–5.5) but are retained in basic conditions (pH 10.0–10.5). This pH-related fluorescence quenching mechanism of pterin and its derivatives are fully investigated by using density functional theory (DFT) and time-dependent density functional theory (TD-DFT). Pterin and its derivatives are demonstrated to show favorable excited-state proton transfer (ESPT) abilities in acidic conditions that induce the experimentally observed fluorescence quenching. In contrast, the ESPT processes are found to be retarded due to the lack of strong hydrogen-bonding interactions in basic environments, which sustain their fluorescence. Interestingly, these ESPT processes are found to show different site specificities depending on the 6-site substituents. The introduction of electron-donating substituent activates the N1 site, making it the preferred ESPT site. By contrast, the introduction of an electron-withdrawing substituent activates the N5 site, making it the favorable ESPT site. The substitutions of different functional groups are found to affect the locations of acidic centers during the excitation and relaxation processes. This further affects the hydrogen-bonding patterns and ultimately brings site specificity to the ESPT process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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