Dietary Sugar Beet Tops and Prebiotic Effect on Nutrient Digestibility, Caecal Activity and Organ Histology of Weaning Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
The current study was designed to evaluate the effect feeding weaning rabbits sugar beet tops (SBT) with prebiotic on digestibility of nutrients and caecal microbial activity, volatile fatty acids estimation and organs histology. Fifty four 6-week-old unsexed weaning NZW rabbits were randomly distributed in a factorial (3 × 2) design to six equal groups. Sugar beet tops (SBT) was used at levels 0.0, 20 or 30% of the diet instead of the percent of alfalfa hay in the control diet in presence of 1.0 g/kg diet or absence of prebiotic (Perfect). Digestibility coefficients of dry matter (DM), crude protein (CP), ether extract (EE) and NFE of 12-week old NZW rabbits were improved by feeding SBT-containing diets. Dietary SBT level had no significant effect on pH value, TVFA,s and NH3-N values for caecum content of 12 weeks old NZW rabbits, however, total bacteria, E. coli and lactobacillus counts were significantly affected. Feeding SBT-containing diets did not alter plasma concentrations of AST and ALT of 12-week-old rabbits. Dietary prebiotic had a positive effect on the digestibility coefficients of DM, OM, CP, EE, CF and NFE of growing rabbits. Added prebiotic had a positive effect on caecal fermentative activities and caecal microbial activity of growing rabbits. The pH value, ammonia-N level, total bacteria and lactobacillus counts of rabbits fed prebiotic-supplemented diets were significantly higher but E. coli count was reduced as compared to control ones. This study concluded that sugar beet tops can be safely used in rabbit diets up to 30% instead of alfalfa hay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».