Différenciation pédagogique en éducation physique et à la santé auprès d’élèves ayant des difficultés motrices
Notice bibliographique
Résumé
Cette etude qualitative analyse les propos de 12 enseignants en education physique et a la sante (EPS) du primaire afin de comprendre les pratiques de differenciation pedagogique qu’ils emploient pour repondre aux besoins des eleves ayant des difficultes motrices sans handicap (DMSH). Les resultats montrent que les enseignants en EPS utilisent la differenciation pedagogique. Ils ajustent les processus d’enseignement et d’apprentissage, les productions et les contenus. Ils sont empathiques aux besoins affectifs des eleves ayant des DMSH et a l’environnement d’apprentissage qui les entoure. Toutefois, les resultats devoilent qu’ils se questionnent en ce qui concerne les mesures de soutien a offrir dans les situations d'evaluation visant a faire le bilan des competences de leurs eleves. Les enseignants cherchent a developper leurs competences afin d’adapter leurs interventions pour repondre aux besoins des eleves ayant des DMSH. L’etude met en lumiere les besoins des enseignants lies a la formation, aux modalites de soutien offerts dans leur milieu ainsi qu'a l’efficacite des outils d’intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».