Beneficial Effects of High-Density Lipoproteins on Acquired von Willebrand Syndrome in Aortic Valve Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background Infusions of apolipoprotein A-I (apoA-I), the major protein component of high-density lipoproteins (HDL), result in aortic valve stenosis (AVS) regression in experimental models. Severe AVS can be complicated by acquired von Willebrand syndrome, a haemorrhagic disorder associated with loss of high-molecular-weight von Willebrand factor (vWF) multimers (HMWM), the latter being a consequence of increased shear stress and enhanced vWF-cleaving protease (ADAMTS-13) activity. Although antithrombotic actions of HDL have been described, its effects on ADAMTS-13 and vWF in AVS are unknown. Methods and Results We assessed ADAMTS-13 activity in plasma derived from a rabbit model of AVS (n = 29) as well as in plasma collected from 64 patients with severe AVS (age 65.0 ± 10.4 years, 44 males) undergoing aortic valve replacement (AVR). In both human and rabbit AVS plasma, ADAMTS-13 activity was higher than that in controls (p < 0.05). Accordingly, AVS patients had less HMWM than controls (66.3 ± 27.2% vs. 97.2 ± 24.1%, p < 0.0001). Both ADAMTS-13 activity and HMWM correlated significantly with aortic transvalvular gradients, thereby showing opposing correlations (r = 0.3, p = 0.018 and r = −0.4, p = 0.003, respectively). Administration of an apoA-I mimetic peptide reduced ADAMTS-13 activity in AVS rabbits as compared with the placebo group (2.0 ± 0.5 RFU/sec vs. 3.8 ± 0.4 RFU/sec, p < 0.05). Similarly, a negative correlation was found between ADAMTS-13 activity and HDL cholesterol levels in patients with AVS (r = −0.3, p = 0.045). Conclusion Our data indicate that HDL levels are associated with reduced ADAMTS-13 activity and increased HMWM. HDL-based therapies may reduce the haematologic abnormalities of the acquired von Willebrand syndrome in AVS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».