No‐Tillage had Warmer Over‐Winter Soil Temperatures than Conventional Tillage in a Brookston Clay Loam Soils in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Tillage practices on surface soil temperature in the winter months were tested. No‐till soil responses slowly to changes of air temperature than tilled soil. Soil temperatures in winter were significantly greater in no‐till than tilled soils. Soil temperature affects soil microbial activity and hence impacts soil greenhouse gas (CO 2 , N 2 O, CH 4 ) emissions and plant nutrient recycling. However, there is a lack of information on the effects of tillage practices on soil temperature in the surface soil layers in the winter months. Soil temperature and moisture in no‐tillage (NT) and fall moldboard plow (MP) of a Brookston clay loam in southwestern Ontario were measured on an hourly basis over the winter months (December to April) at soil depths (25, 75, and 150 mm) during 2012 to 2013, 2013 to 2014 and 2014 to 2015, respectively. Both soil temperature and moisture significantly varied with tillage practices over the winter months. The tillage and depth interaction occurred for soil moisture, but not soil temperature. Soil temperatures in December and January were significantly greater (+0.7°C) in NT than MP soil with a maximum divergence of 2 to 4°C in the 25‐mm depth for 4 to 5 d in January. In March and April, the soil temperature was about 0.7°C cooler for the NT than the MP soil. The soils were generally wetter in the NT than the MP plots and the difference was statistically significant from December to February. In general, the soil was warmer and wetter under NT than MP management in winter months for this clay loam soil whereas soils were cooler and wetter under no‐tillage in the spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».