Amide-Containing Alkyl Chains in Conjugated Polymers: Effect on Self-Assembly and Electronic Properties
Notice bibliographique
Résumé
A simple and efficient strategy to modulate the self-assembly and solid-state morphology of conjugated polymers has been developed by incorporating various amounts of amide-containing alkyl side chains to high charge carrier mobility conjugated polymers based on diketopyrrolopyrrole (DPP). Synthetically easily accessible and tunable, the incorporation of amide-containing side chains is a direct strategy to promote intermolecular hydrogen bonding between polymer chains and tune the solid-state morphology. Incorporation of 5–30 mol % of amides in the conjugated polymers was performed without a drastic decrease of solubility. The incorporation of hydrogen-bonding moieties allowed for an improvement of the charge carrier mobility in organic field-effect transistors (OFET) devices, which achieved a maximum value of 2.46 cm 2 /(V s) at 5 mol % of amides. Morphological investigation showed that the intermolecular hydrogen bonds formed between adjacent amide moieties directly affected the lamellar packing of the polymer and aggregation, without affecting the π-conjugation. Therefore, controlled self-assembly of conjugated polymers through hydrogen-bonding side chains is a promising strategy toward more efficient semiconducting polymers for thin film transistors and other organic electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».