MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2786436789 · doi:10.1123/ijsnem.2017-0352

Effect of Exercise Duration on Subsequent Appetite and Energy Intake in Obese Adolescent Girls

2018· article· en· W2786436789 sur OpenAlexaff
Julie Masurier, Marie-Eve Mathieu, S. Nicole Fearnbach, Charlotte Cardenoux, Valérie Julian, Céline Lambert, Martine Duclos, Yves Boirie‌, David Thivel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésAppetiteMedicineMealIngestionInternal medicineEndocrinologyFood intakeAnimal sciencePhysical therapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing interest regarding the effect of exercise on appetite and energy intake in youth. While the role of exercise intensity has been a primary focus of study, the effect of exercise duration on subsequent food intake has not been fully examined in obese adolescents. On three separate mornings in a randomly assigned order, obese adolescent girls (n = 20) aged 12-15 years old were asked to perform a rest session (control, CON) or two cycling sessions for 20 (EX20) or 40 min (EX40) set at their ventilatory threshold. Absolute and relative energy intake were measured from an ad libitum lunch meal 30 min after rest or exercise and appetite feelings assessed using visual analogue scales throughout the day. Hunger, satiety, and prospective food consumption were not significantly different between conditions. Absolute energy intake (kcal) did not differ between conditions, while relative energy intake on EX40 (571 ± 381 kcal) was significantly lower than during CON (702 ± 320 kcal; p < .05) and EX20 (736 ± 457 kcal; p < .05). Fat ingestion (in grams) was significantly lower on CON (7.8 ± 3.2 g) compared with EX20 (10.3 ± 4.6 g; p < .01). Protein intake (in grams) was higher on EX20 (37.0 ± 16.6 g) compared with both CON (29.5 ± 11.7 g; p < .01) and EX40 (33.1 ± 10.9 g; p < .05). However, the percentage of total energy derived from each macronutrient was not different between conditions. Obese adolescent girls do not compensate for an acute bout of exercise set at their ventilatory threshold by increasing energy intake, regardless of the exercise duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise MetabolismMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207