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Enregistrement W2786451841 · doi:10.22215/etd/2016-11365

Characterization of the coastal marine environment in the vicinity of a grounded iceberg, Canadian Arctic Archipelago

2016· dissertation· en· W2786451841 sur OpenAlexafffundabout
Melissa Nacke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésOceanographyUpwellingIcebergWater columnPhytoplanktonArcticArchipelagoChlorophyll aSea iceContinental shelfEnvironmental scienceAlgal bloomGeologyNutrientEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to characterize the marine environment in the vicinity of a grounded iceberg near Resolute, Nunavut, and evaluate its potential influence on the surrounding water column.A survey of the physico-chemical properties (salinity, temperature and δ 18 O, as well as nitrate, phosphate and silicic acid concentrations) and phytoplankton biomass was conducted from August 11 th to 29 th , 2014.The water column was strongly stratified throughout the study area due to sea ice melt.The iceberg's interference with the ocean currents resulted in mixing and potentially upwelling in the adjacent water column.A phytoplankton bloom, indicated by high chlorophyll a concentrations (13.7 to 21.0 mg m -3 ) and surface nutrient depletion, was observed and likely began prior to sea ice break up on August 9 th .The presence of icebergs on Arctic continental shelves may influence local coastal current dynamics, although it did not appear to influence nutrient dynamics during this study.encouraged me throughout my thesis and contributed his knowledge to the project whilst allowing me the room to also work independently.I would also like to thank my co-supervisor, Dr. Christine Michel, whose enthusiasm and charisma provided a positive and motivated learning environment.Over the past two years I have benefited greatly from Derek and Christine's constructive criticism, comments, and suggestions.My fieldwork in Resolute, Nunavut could not have been accomplished without my field assistant, Sam Brenner

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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