CCR8 Expression Defines Tissue-Resident Memory T Cells in Human Skin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human skin harbors two major T cell compartments of equal size that are distinguished by expression of the chemokine receptor CCR8. In vitro studies have demonstrated that CCR8 expression is regulated by TCR engagement and the skin tissue microenvironment. To extend these observations, we examined the relationship between CCR8+ and CCR8− skin T cells in vivo. Phenotypic, functional, and transcriptomic analyses revealed that CCR8+ skin T cells bear all the hallmarks of resident memory T cells, including homeostatic proliferation in response to IL-7 and IL-15, surface expression of tissue localization (CD103) and retention (CD69) markers, low levels of inhibitory receptors (programmed cell death protein 1, Tim-3, LAG-3), and a lack of senescence markers (CD57, killer cell lectin-like receptor subfamily G member 1). In contrast, CCR8− skin T cells are heterogeneous and comprise variable numbers of exhausted (programmed cell death protein 1+), senescent (CD57+, killer cell lectin-like receptor subfamily G member 1+), and effector (T-bethi, Eomeshi) T cells. Importantly, conventional and high-throughput sequencing of expressed TCR β-chain (TRB) gene rearrangements showed that these CCR8-defined populations are clonotypically distinct, suggesting unique ontogenies in response to separate antigenic challenges and/or stimulatory conditions. Moreover, CCR8+ and CCR8− skin T cells were phenotypically stable in vitro and displayed similar levels of telomere erosion, further supporting the likelihood of a nonlinear differentiation pathway. On the basis of these results, we propose that long-lived memory T cells in human skin can be defined by the expression of CCR8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».