Open Notes in Swedish Psychiatric Care (Part 1): Survey Among Psychiatric Care Professionals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When the Swedish version of Open Notes, an electronic health record (EHR) service that allows patients online access, was introduced in hospitals, primary care, and specialized care in 2012, psychiatric care was exempt. This was because psychiatric notes were considered too sensitive for patient access. However, as the first region in Sweden, Region Skåne added adult psychiatry to its Open Notes service in 2015. This made it possible to carry out a unique baseline study to investigate how different health care professionals (HCPs) in adult psychiatric care in the region expect Open Notes to impact their patients and their practice. This is the first of two papers about the implementation of Open Notes in adult psychiatric care in Region Skåne. OBJECTIVE: The objective of this study was to describe, compare, and discuss how different HCPs in adult psychiatric care in Region Skåne expect Open Notes to impact their patients and their own practice. METHODS: A full population Web-based questionnaire was distributed to psychiatric care professionals in Region Skåne in late 2015. The response rate was 28.86% (871/3017). Analyses show that the respondents were representative of the staff as a whole. A statistical analysis examined the relationships between different professionals and attitudes to the Open Notes service. RESULTS: The results show that the psychiatric HCPs are generally of the opinion that the service would affect their own practice and their patients negatively. The most striking result was that more than 60% of both doctors (80/132, 60.6%) and psychologists (55/90, 61%) were concerned that they would be less candid in their documentation in the future. CONCLUSIONS: Open Notes can increase the transparency between patients and psychiatric HCPs because patients are able to access their EHRs online without delay and thus, can read notes that have not yet been approved by the responsible HCP. This may be one explanation as to why HCPs are concerned that the service will affect both their own work and their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».